2018上海地鐵大數據分析報告

1. 有關上海地鐵的數據。

我認為並沒有一個特定的標准，不然打掃會變得很沒效率。基本上每天回庫都會打掃，消毒就不知道了。日平均客流量大約50萬人次，上海地鐵總排名第五。（第一是2號線140萬人，最後是5號線15萬人。）

2. 大數據分析報告中，這種帶路線的地圖怎麼做出來的

看看這個呢，也是很絢麗，數據可視化分析工具：大數據魔鏡，導入數據直接作圖，顏色可自己搭配，還很多分析挖掘功能。大數據分析報告中，這種帶路線的地圖怎麼做出來的

3. 大數據的國內外研究現狀與發展動態分析報告

內容來自用戶:從心出發
大數據的國內外研究現狀及發展動態分析大數據的概念
產生的背景與意義
上世紀60年代到80年代早期，企業在大型機上部署財務、銀行等關鍵應用系統，存儲介質包括磁碟、磁帶、光碟等。盡管當時人們稱其為大數據，但以今日的數據量來看，這些數據無疑是非常有限的。隨著PC的出現和應用增多，企業內部出現了很多以公文檔為主要形式的數據，包括Word、Excel文檔，以及後來出現的圖片、圖像、影像和音頻等。此時企業內部生產數據的已不僅是企業的財務人員，還包括大量的辦公人員，這極大地促進了數據量的增長。互聯網的興起則促成了數據量的第三

4. 大數據分析報告中，這種帶路線的地圖怎麼做出來的求大神指導

這是軌跡地圖啊~~~

1、案例說明

沈陽某網約車公司想要了解網約車在哪些路線上跑的最頻繁、最集中，結合乘客、時間等實際情況，然後輔助公司做出相對應的運營策略，如此甚好！

2、具體步驟分解

Step1、將需要分析的數據接入到BDP個人版中，可以上傳本地數據或直接連接後台資料庫的數據，相信大家對這一步驟都很了解，不細說咯~

Step2、工作表右上方選擇「添加圖表」—「地圖圖表」，在跳出的彈層中設置選擇經、緯度，下次要是再用這張工作表製作新的地圖圖表時，經緯度默認就是首次設置的經緯度，就不會出現圖1的彈層，可以直接在左上方的」小鉛筆「處進行修改，如圖2。

（動態軌跡圖動畫效果）

5. 人工智慧如何與城市軌道交通有效的結合起來你有什麼想法

隨著大數據、雲計算、物聯網、人工智慧等IT技術與傳統行業的跨界融合，加之國家戰略層面的重視，大數據應用的愈發成熟，使得越來越多的城市軌道交通行業管理者深刻思考、挖掘、發揮大數據的創新價值，隨之而來的城市軌道交通運維智能化正悄然發生。
大數據時代和軌道交通時代會碰撞出怎樣的火花？
2017年9月14日、15日，在由中國城市軌道交通協會運營管理專業委員會主辦的2017大數據驅動下的城市軌道交通運營管理創新與發展研討會（以下簡稱：研討會）上，來自北京、上海、廣州、深圳、重慶、蘇州、長沙、武漢、鄭州等地的領導、專家，就如何利用大數據建設創新發展的城市軌道交通，共同颳起了一場「頭腦風暴」。
驅動大數據，軌道交通正當時
據中國城市軌道交通協會發布的數據，2017年上半年，全國有10個城市新開通運營城市軌道交通線路247公里，有16個城市新開工建設城市軌道交通線路381公里。全國開通城市軌道交通運營的城市增加至31個，到6月底累計運營里程4400公里。
城市軌道交通運營里程快速增長，在運營過程中產生了復雜多樣的數據。如何利用大數據挖掘、數據可視化分析等更好地服務於城市軌道交通運營管理，已經成為業內積極研究和分析的新領域。
海量的數據規模、快速的數據流轉和動態的數據體系、多樣的數據類型和巨大的數據價值，是大數據的四大特徵。顯而易見，對於快速發展的城市軌道交通行業來說，其所積累、產生的數據基礎具有鮮明的大數據特徵。而通過挖掘、分析城市軌道交通大數據，既有助於發現規律、分析形勢，又可以幫助從業者、管理者優化工作方法，提升效率，促進發展。
為順應城市軌道交通行業在大數據時代的發展訴求，理清城市軌道交通運營管理創新與發展的大數據應用關聯，中國城市軌道交通協會運營管理專業委員會主辦了此次研討會，為城市軌道交通業主單位搭建起溝通和互動的平台，共議大數據驅動下的城市軌道交通運營管理創新與發展。
熱議大數據 城市軌道交通有所得
研討會上，既有來自交通運輸部科學研究院、北京市交通信息中心、軌道交通控制與安全國家重點實驗室等政府、機構的權威專家，又有來自各地城市軌道交通業主單位的一線領導，更有京投軌道交通科技控股有限公司、北京九州鐵務軌道科技服務有限公司、成都交控科技有限公司等活躍在城軌大數據領域的企業代表；既有從城軌行業與大數據時代背景下的宏觀思考，又有著結合實踐凝練出的微觀分析，更有基於實際工作進展的經驗分享。專家學者同聚一堂，熱議大數據驅動下的城市軌道交通運營管理，給行業發展注入了時代力量。
大數據將成為重要的戰略資源，大數據的公開與分享成為大勢所趨。重視數據資源的搜集、挖掘、分析與應用，成為當務之急，在城市軌道交通運營管理領域亦是如此。開通線路的城市和里程與日俱增，客流量持續增長，行業環境和技術進步的共同促進，一方面使得大數據的分析、應用具有更強的指導作用，另一方面也為城市軌道交通業主單位的可持續發展提供了決策參考依據。
應用大數據 城市軌道交通須專業
大數據時代影響著各行各業，而不同行業的不同屬性、特點，又決定著大數據與行業的融合共促，需要有專業的行業認知和能力。京投軌道交通科技控股有限公司業務總監田可心在研討會上分享的「軌道交通大數據應用探索分析」，就是大數據背景下，城市軌道交通專業領域專業突出的典型案例。
城市軌道交通信息化過程一直走在交通行業的前列，京投軌道交通科技控股有限公司多年的信息化建設，針對不同業務需求，建立了滿足不同功能的信息系統。京投軌道交通科技控股有限公司控股公司北京京投億雅捷交通科技有限公司的大數據產品解決方案，成功搭建了北京地鐵能耗統計與監測平台，具有適用於城市軌道交通行業、支持各種數據採集通信協議、統一的數據倉儲平台和強大的分析能力等優勢，不僅從多個數據源採集存儲數據，將能耗相關數據統一整合與存儲，而且通過多樣化的數據介面為多個平台與系統提供數據服務。同時，其強大的數據挖掘和分析能力，也實現了能耗數據分析與展示，對地鐵能耗進行預測，為置頂節能減排的改進方案提供數據支持。
重視大數據的驅動作用，立足點始終在於專業。城市軌道交通運營管理領域有其特徵和需求，只有深刻理解且具備很強的專業服務能力，才能充分發揮大數據的創新發展作用。

6. 如何做一份完整的數據分析報告

了解整理數據來源或者採集數據；

理解數據、處理數據；用工具Excel、資料庫等對數據進行處理。

掌握數據整理、可視化和報表製作：數據整理，是將原始數據轉換成方便實用的格式，Excel在協同工作上並不是一個好工具，報表FineReport比較推薦。項目部署的Tableau、FineBI、Qlikview一類BI工具，有沒有好好培訓學習，這些便捷的工具都能淡化數據分析時一些重復性操作，把精力更多留於分析。